如何在MrBeast制作中取得成功(泄露PDF)
热门评论: 1. 有人不喜欢MrBeast,但其中一些建议适用于所有组织,尤其是明确公司的首要目标。2. 尽管存在批评,但这些建议对初创企业也有启发,如重视关键绩效指标(KPI)、只雇佣顶尖人才等。3. MrBeast的制作环境压力大,可能会导致员工过度劳累,需找到可持续的工作节奏。
热门评论: 1. 有人不喜欢MrBeast,但其中一些建议适用于所有组织,尤其是明确公司的首要目标。2. 尽管存在批评,但这些建议对初创企业也有启发,如重视关键绩效指标(KPI)、只雇佣顶尖人才等。3. MrBeast的制作环境压力大,可能会导致员工过度劳累,需找到可持续的工作节奏。
热门评论: 1. 有关访问和定价的实用信息,但对隐藏的推理链是否计费存在疑问。 2. 对准确性图表缺乏具体标签表示怀疑,认为数据可能被选择性展示。 3. 对OpenAI在“安全性”示例中的矛盾态度表示不满,质疑其对LLM安全性的过度关注。
热门评论:1. 固件工程师表示,尽管需要使用专门设备,但远程工作一年效果很好,工作效率更高。2. 评论者认为亚马逊的政策对家庭责任分担不利,尤其是对育儿的父亲。3. 一位亚马逊L6 SDM批评CEO Andy Jassy的决策,认为大量招聘缺乏合理性,影响了员工生活。
热门评论: 1. 焊接工具的质量直接影响焊接效果和体验,好的焊接工具和高质量的焊锡可以显著提升焊接乐趣和效果。 2. pinecil焊接工具的便携性和易用性受到好评,但新系统的握感和功率更具优势,然而缺乏温度调节功能是个缺点。 3. 新系统与pinecil相似,但具有Web接口,外观也令人喜爱。
热门评论: 1. 有人提议在HN上增加一个‘meet’标签,鼓励更多现实世界的积极影响。 2. 有人对需要登录才能看到其他用户表示失望,并希望有一个开放的服务。 3. 有人担心使用该服务会暴露自己的身份,建议增加匿名或保密选项。
热门评论:1. o1-preview模型仍然会产生不存在的库和函数,并且在某些事实问题上表现不佳。2. OpenAI研究员Jason Wei的言论引发质疑,模型效果强但用户感受不明显。3. 用户尝试使用o1-mini和o1-preview模型进行Rust代码重构,结果显示前者错误较多,后者能生成大部分正确代码。
热门评论:1. 调整后的GPT在数学研究中的潜力,特别是在MIP优化方面。2. 回顾2019年,与Alexa的交互对比,技术进步显著。3. O1模型在Rust代码优化和新算法概念化方面表现出色,解决了许多复杂问题。
热门评论: 1. 有人认为波音管理层摧毁了工程师的企业文化,不确定工会的具体诉求。 2. 有人建议波音工程师可以考虑转行到医疗设备领域,很多优秀的医疗设备都是由转行的航空工程师开发的。
热门评论:1. 文章基于不满的前员工,可信度存疑。2. 前员工声称公司的不安全开发文化导致重大故障,这些指控应被视为可信或至少有参考价值。3. 一位用户提到因CrowdStrike的故障导致重要手术延误,最终引发了严重后果。
热门评论: 1. 尽管最终对Data Colada被告的有利裁决似乎非常可能,但整个过程仍然耗时超过一年,涉及多次庭前听证和大量工作。 2. 我们很幸运有勇敢的人愿意面对法律威胁和欺凌战术,这让我想起Ben Goldacre被起诉的情况。 3. 数据的真实性问题引发了争议,原告的解释难以令人信服,这让人感到不公。